在你向语料
提问之前。
自己部署之前，人们最常问的问题。
有没有可以直接注册使用的托管版？
没有。StandMeet 是运行在你自己服务器上的软件，用预构建镜像部署。作者在 sijie.xyz 运行着一个实例，那里也是在线演示。
要花多少钱？
软件本身免费、开源。你要付的是服务器费用，以及你所配置密钥对应的模型服务商费用；自带密钥的访客，推理费用由他们自己承担。
谁能看到什么？
按条目、按角色，由你决定。公开访客只能看到你发布的内容；访问码能读到它的角色所允许的内容；raw 里的粗糙笔记，访客永远读不到。回答会指向它用到的笔记。
AI 会编造关于我的事吗？
它依据你的语料作答，并注明读过什么。话题超出访客可读的范围时，它会直说，而不是去猜。事后你可以读到每一份对话记录。
支持哪些 AI 模型？
内置 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Kimi、Groq、SiliconFlow、OpenRouter 和 Together AI，也支持任何兼容 OpenAI 的端点，包括在本地运行的 Ollama、vLLM 或 LM Studio。
怎样把我的思考放进去？
就从你已经在用的 AI 客户端。StandMeet 是一个 MCP 服务器：Claude Desktop、Cursor 或任何 MCP 客户端，都能在你说话的同时创建、打磨和发布条目。你也可以导入一个 Obsidian 仓库。
它会把数据发到别处吗？
没有遥测。对外的请求只有三类：发往你的模型服务商；发往 ghcr.io 检查新版本；以及你让它拉取职位时，发往各招聘网站。
访客怎样进来？
四种方式：不带访问码，读公开的部分；用你发出的访问码（一个链接或一个二维码，带配额和有效期）；自带 AI 密钥，读公开的部分；或者留一句话，向你申请访问码。
能放进我已有的网站吗？
可以。把 <standmeet-chat> Web 组件或 React SDK 放进你的网站，并关联一个访问码和允许嵌入的网站来源。
采用什么许可证？
整套系统采用 AGPL-3.0；MCP 客户端包采用 MIT。源码在 GitHub 的 atmaxmoj/standmeet。
别只递出一张名片。
留一个可以继续问的问题。
先看看一次真实的相遇是什么样；如果你也想拥有这样的页面，可以在 GitHub 上了解自建方式。