띄우는 두 가지 방법

Coolify에서

New Resource → Docker Based → Docker Compose Empty를 고르고 compose 파일을 붙여 넣으세요. 모든 시크릿 생성, 도메인 지정, TLS 종단을 Coolify가 맡습니다. 작성자 자신의 인스턴스도 이 길로 돌아갑니다.

일반 Docker Compose로

파일을 내려받고, 시크릿과 공개 URL을 그 옆의 .env에 적은 뒤 시작하세요. TLS를 위해 앞단에 직접 리버스 프록시(Caddy, Traefik, nginx)를 두세요.

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/atmaxmoj/standmeet/main/infra/deploy/docker-compose.yml
# .env에 POSTGRES / SESSION / INSTANCE 시크릿과 공개 URL을 설정하세요
docker compose up -d

일반 Compose 경로는 Coolify보다 새롭고, 아직 덜 다져진 길입니다. 시작한 뒤에는 초록색 컨테이너를 믿기보다 아래 네 가지를 확인하세요.

필요한 것

Docker와 Docker Compose v2가 설치된 Linux 호스트
페이지를 위한 도메인 하나
X-Forwarded-For를 전달하는 TLS용 리버스 프록시(Coolify의 프록시는 그렇게 합니다)
쓰려는 모델 제공자의 API 키

정말 떴는지 확인하는 네 가지

데이터베이스 테이블이 존재한다(스키마가 빠지면 조용히 실패합니다)
백엔드가 방문자 IP를 보고 있어, 차단과 속도 제한이 작동한다
노트에 첨부한 이미지가 공개 페이지에 표시된다
페이지에서 던진 질문에 일반 지식이 아니라 당신의 코퍼스로 답한다

돌아가는 것: 웹 앱, Go 백엔드, Postgres, Redis, 검색을 위한 Meilisearch, PDF를 위한 Gotenberg, S3 호환 오브젝트 스토리지(Silo), 샌드박스화된 마이크로사이트 빌더, Telegram 브리지, 그리고 업데이터. 이미지는 ghcr.io/atmaxmoj에서 받습니다.
모델: Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Kimi, Groq, SiliconFlow, OpenRouter, Together AI 프리셋이 내장되어 있고, OpenAI 호환 엔드포인트라면 무엇이든 쓸 수 있습니다. 당신의 하드웨어에서 돌리는 Ollama, vLLM, LM Studio도요. 코드가 없는 방문자는 자신의 키를 가져와 공개된 조각만 읽을 수 있습니다.
당신의 AI 연결하기: 당신의 AI는 MCP를 통해 코퍼스에 씁니다. 관리자 화면에서 키를 만든 뒤, Claude Desktop, Cursor 또는 어떤 MCP 클라이언트에든 클라이언트를 추가하세요: npx -y @standmeet/mcp-client@latest
업그레이드: 새 릴리스가 나오면 관리자 화면에 표시되고, 버튼 하나로 새 이미지를 받아 컨테이너를 제자리에서 다시 만듭니다. 데이터베이스를 바꾸는 릴리스에는 적용할 마이그레이션이 함께 들어 있습니다.
백업: 백업 스크립트가 Postgres를 덤프하고 데이터 볼륨을 보관합니다. 짝이 되는 복원 스크립트가 그것을 되돌려 놓습니다.

QUESTIONS

코퍼스에
묻기 전에.

직접 운영하기 전에 사람들이 가장 많이 묻는 질문들입니다.

모든 질문 ↗

가입해서 쓸 수 있는 호스팅 버전이 있나요?

없습니다. StandMeet는 미리 빌드된 이미지로 당신의 서버에서 운영하는 소프트웨어입니다. 작성자는 sijie.xyz에서 하나를 운영하며, 그것이 곧 라이브 데모이기도 합니다.

비용은 얼마나 드나요?

소프트웨어는 무료 오픈 소스입니다. 비용은 서버와, 키를 설정한 모델 제공자에게 냅니다. 자신의 키를 가져온 방문자는 자신의 추론 비용을 직접 냅니다.

누가 무엇을 볼 수 있나요?

항목마다, 역할마다 당신이 정합니다. 일반 방문자는 당신이 공개한 것만 봅니다. 접근 코드는 그 역할이 허용하는 것을 읽고, raw에 있는 거친 노트는 방문자가 절대 읽을 수 없습니다. 답은 사용한 노트를 가리킵니다.

AI가 저에 대해 지어내지는 않나요?

AI는 당신의 코퍼스에서 답하고 읽은 것을 인용합니다. 방문자가 읽을 수 있는 범위 밖의 주제라면 추측하지 않고 그렇다고 말합니다. 나중에 모든 대화 기록을 읽어 볼 수 있습니다.